用 AI 监测美债供需:一个实战框架
2024年以来美债供给创新高,但市场波澜不惊。本文分享如何用多智能体系统追踪供需变化,以及为什么供给多不等于必然出事。
在香港管理债券组合——利率、信用、外汇,覆盖G10、新兴市场和亚洲。也在底层建了驱动每一笔决策的研究基础设施:多智能体管道、主权利差监控、第一杯咖啡前出的相对价值简报。不是副业,是日常工作流。
也从另一面审视过市场——评估国际组织持有的大型固收与衍生品组合,为债券发行策略提供咨询:国债期货持仓如何扭曲现券曲线、活跃券切换时机、一级交易商在发行窗口前后的行为模式。那个视角会改变你管组合的方式。
这件事从2019年写CFETS人民币报价引擎开始。建系统逼出来的对远掉期微观结构的理解精度,是交易同一个品种做不到的。从那台外汇引擎到今天的多智能体研究系统和LLM工具链——不是demo,是每天在用的东西。
北京大学数学研究生。读地缘历史——帝国与货币信用的兴衰,有时是比终端上任何模型都好的宏观框架。维特根斯坦说得对:语言的边界就是世界的边界。在金融里,你能建的模型的边界,就是你能看见的风险的边界。
骑车爬山。痛苦与回报的比例,和在一个判断错误的利率周期里做固收也差不多。
人民币即期与远期外汇自动报价系统,对接CFETS协议。2019–2023年生产环境运行。
G10央行情报监测系统。20+ RSS源,LLM驱动风险评分,发行人自动预警。UTC 06:00前完成每日简报。2024年起投入PM日常工作流。
多智能体宏观研究系统。Bloomberg终端集成,12个并发智能体,MCP服务器协调。
面向固定收益交易台的实时新闻监控与开源情报整合系统。
2023 年至今
大规模G10/新兴市场/亚洲固定收益组合——主权/SSA、MBS、投资级信用债。统筹30+家境外机构投资框架。
2019 – 2023
人民币与美元利率账簿——IRS、期货、期权、货币掉期、CDS。连续两年P&L贡献全台第一。构建CFETS人民币自动报价引擎;外汇报价质量2021年同业评选全球第一。主导宏观研究团队。
2017 – 2019
流动性组合管理。主导设计亚洲首笔SOFR挂钩票据——完整定价框架、对冲方案、投资者路演。构建Nelson-Siegel收益率曲线分析工具。
并行
受聘专家顾问,参与横跨纽约、哥本哈根、北京的主权审计项目。评估大型固收与衍生品组合。构建结合机器学习与局部波动率曲面模型的量化审计方法论。
并行
为国债发行策略与收益率曲线管理提供咨询——国债期货持仓对现券曲线的扭曲、最廉价可交割券动态、发行窗口前后一级交易商行为模式、活跃券切换时机。
教育背景
金融数学、随机微积分、最优化理论。毕业论文:基于RNN与时间序列模型的50ETF期权波动率预测(优秀论文)。交换生:香港大学。