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Quinn Liu

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骑过几座山,管过些债券,写过几个系统,读过些帝国兴衰。

SCROLL

背景

在香港管理债券组合——利率、信用、外汇,覆盖G10、新兴市场和亚洲。也在底层建了驱动每一笔决策的研究基础设施:多智能体管道、主权利差监控、第一杯咖啡前出的相对价值简报。不是副业,是日常工作流。

也从另一面审视过市场——评估国际组织持有的大型固收与衍生品组合,为债券发行策略提供咨询:国债期货持仓如何扭曲现券曲线、活跃券切换时机、一级交易商在发行窗口前后的行为模式。那个视角会改变你管组合的方式。

这件事从2019年写CFETS人民币报价引擎开始。建系统逼出来的对远掉期微观结构的理解精度,是交易同一个品种做不到的。生产环境跑了六年——从那台外汇引擎到多智能体研究系统和LLM工具链。不是demo,是每天在用的东西。

北京大学数学研究生。读地缘历史——帝国与货币信用的兴衰,有时是比终端上任何模型都好的宏观框架。维特根斯坦说得对:语言的边界就是世界的边界。在金融里,你能建的模型的边界,就是你能看见的风险的边界。

骑车爬山。痛苦与回报的比例,和在一个判断错误的利率周期里做固收也差不多。

<ABOUT>

能力

固定收益 & 宏观

  • 利率、信用、外汇——G10、新兴市场、亚洲
  • 买方组合构建、风险分解、相对价值交易
  • 政策工具设计、主权债务市场操作
  • 跨资产宏观框架、央行政策研究
  • 天气衍生品与另类资产定价
  • 外汇交易技术:CFETS协议对接、即期/远期报价引擎、低延迟系统设计

Agentic 系统与 AI 基础设施

  • 多智能体编排、LLM推理、MCP服务器
  • RAG管道、实时数据摄取、开源情报整合
  • 机器学习:梯度提升、因子模型、时间序列预测
  • 神经网络在金融信号提取中的应用
  • 生产级 Agentic 基础设施

量化 & 工程

  • Python、asyncio、数据工程、Bloomberg API
  • 随机建模、统计学习、降维方法
  • 系统化策略原型设计与回测
  • 全栈开发:Next.js、React、TypeScript

研究 & 分析

  • 实时宏观事件分析与综合研判
  • 治理风险评估、机构咨询
  • 信用风险监控、发行人持续跟踪
  • 跨资产相对价值框架

语言 & 沟通

  • 英语/中文双语——均达母语水平
  • 机构沟通、内部利益相关方管理
  • 亚太及全球市场跨境协调

背景

  • 北京大学数学研究生:随机微积分、最优化理论
  • 地缘历史、帝国兴衰——历史如何塑造今日格局
  • 维特根斯坦——语言的边界决定认知的边界,做模型和LLM之后体会尤深
<COMPETENCIES>

项目

CFETS FX Engine

[2019 · 已归档]

人民币即期与远期外汇自动报价系统,对接CFETS协议。2019–2023年生产环境运行。

PythonC++FXCFETS

MacroRAG

[生产环境 · 运行中]

G10央行情报监测系统。20+ RSS源,LLM驱动风险评分,发行人自动预警。UTC 06:00前完成每日简报。2024年起投入PM日常工作流。

PythonLLMRAGAsync

GlobalMacroDesk

[活跃开发]

多智能体宏观研究系统。Bloomberg终端集成,12个并发智能体,MCP服务器协调。

PythonMulti-AgentMCPBloomberg

Market Intelligence Pipeline

[生产环境 · 运行中]

面向固定收益交易台的实时新闻监控与开源情报整合系统。

RSSNLPAutomationPython

货币政策传导机制研究

[研究]

复现《中国货币政策传导机制的进与出》。基于高频市场数据的PBOC政策传导渠道实证分析。

PythonJupyter宏观利率

城投债利差分析

[研究]

中国地方政府融资平台债利差动态的因子分解——信用、流动性与政策维度。

PythonJupyter信用中国利率
<PROJECTS>

经历

2023 年至今

投资经理

大规模G10/新兴市场/亚洲固定收益组合——主权/SSA、MBS、投资级信用债。统筹30+家境外机构投资框架。

2019 – 2023

利率交易员

人民币与美元利率账簿——IRS、期货、期权、货币掉期、CDS。连续两年P&L贡献全台第一。构建CFETS人民币自动报价引擎;外汇报价质量2021年同业评选全球第一。主导宏观研究团队。

2017 – 2019

助理投资经理

流动性组合管理。主导设计亚洲首笔SOFR挂钩票据——完整定价框架、对冲方案、投资者路演。构建Nelson-Siegel收益率曲线分析工具。

并行

国际金融机构 · 固定收益顾问

受聘专家顾问,参与横跨纽约、哥本哈根、北京的主权审计项目。评估大型固收与衍生品组合。构建结合机器学习与局部波动率曲面模型的量化审计方法论。

并行

央行 · 债券市场顾问

为国债发行策略与收益率曲线管理提供咨询——国债期货持仓对现券曲线的扭曲、最廉价可交割券动态、发行窗口前后一级交易商行为模式、活跃券切换时机。

教育背景

数学研究生 · 北京大学

金融数学、随机微积分、最优化理论。毕业论文:基于RNN与时间序列模型的50ETF期权波动率预测(优秀论文)。交换生:香港大学。

<EXPERIENCE>

文章

即将上线

宏观框架、量化方法、AI研究系统。偶尔记录市场结构与地缘历史的交叉思考。

<WRITING>